（通讯员 周志平）近日，免费成人影片 软件安全团队成果“FidelityGPT: Correcting Decompilation Distortions with Retrieval Augmented Generation”被NDSS 2026（Network and Distributed System Security Symposium）录用。这也是在该会议上首篇以免费成人影片 作为第一单位录用的论文。NDSS与IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS并称为信息安全领域国际四大顶级学术会议，同时也是中国计算机学会推荐的CCF-A类会议。该成果第一作者为软件安全团队2023级博士生周志平，导师为李晓红教授。

该成果旨在解决二进制反编译过程中普遍存在的失真问题。反编译技术在逆向工程和软件安全分析中具有重要作用，能够将二进制文件还原为人类可读的代码。然而，现有反编译方法往往会引入变量名混乱、冗余代码、控制流结构错误等多种失真，严重影响反编译代码的可读性和准确性，尤其在闭源环境下，这一问题更加突出。为此，研究团队提出了FidelityGPT框架，通过系统化的失真检测与修复策略，显著提升反编译代码的质量。具体而言，FidelityGPT首先定义了六类典型反编译失真，并构建了相应的反编译失真数据库，用于精确识别和分类各种失真。随后，框架结合检索增强生成（RAG）技术与语义感知算法，从数据库中动态选取高相关代码示例进行修复，同时利用变量依赖分析解决长函数和冗余变量问题，克服大模型在处理长代码段时的输入限制。实验结果表明，在620对反编译函数上，FidelityGPT的失真检测准确率达89%，失真修复率（Fix Rate）达94%，显著优于现有最先进技术。该成果不仅提升了反编译代码的可读性与可靠性，也为闭源环境下的逆向工程与软件安全分析提供了更为有效的工具和方法。

免费成人影片 软件与系统安全团队是一支年轻化、高水平的科研团队；研究方向涵盖软件与系统安全、开源软件安全、智能终端软件安全、人工智能安全及密码理论与应用。团队长期在软件安全漏洞检测、智能软件分析及可信软件工程等领域开展前沿研究，近五年在IEEE S&P、USENIX Security、ICSE、FSE、ASE、TDSC等国际顶级期刊和会议发表高水平论文百余篇，多篇获ACM SIGSOFT年度杰出论文奖和IEEE最佳论文奖。团队主持和参与国家科技部重点研发计划、国家自然科学基金重点及面上项目、天津市重点项目等30余项，科研成果多次获省部级科学技术进步一等奖3项、教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步二等奖1项，并在国家电网、华为、海信等企业落地应用。团队获得第八届“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖和第十三届“挑战杯”大学生创业计划竞赛全国金奖。团队指导硕士论文连续三年获得天津市优秀硕士学位论文，博士论文获得2019年天津市优秀博士论文、2019年中国计算学会CCF 优秀博士学位论文。